Some neighborhoods in a particular city are known for high r
Solution
3.
Note that              
               
 Lower Bound = X - t(alpha/2) * s / sqrt(n)              
 Upper Bound = X + t(alpha/2) * s / sqrt(n)              
               
 where              
 alpha/2 = (1 - confidence level)/2 =    0.05          
 X = sample mean =    7.875          
 t(alpha/2) = critical t for the confidence interval =    1.795884819          
 s = sample standard deviation =    2.012291774          
 n = sample size =    12          
 df = n - 1 =    11          
 Thus,              
               
 Lower bound =    6.831773026          
 Upper bound =    8.918226974          
               
 Thus, the confidence interval is              
               
 (   6.83   ,   8.92   ) [answer, C]
****************
4.
As              
               
 df = n - 1 =    11          
 alpha = (1 - confidence level)/2 =    0.025          
               
 Then the critical values for chi^2 are              
               
 chi^2(alpha/2) =    21.92004926          
 chi^2(alpha/2) =    3.815748252          
               
 Thus, as              
               
 lower bound = (n - 1) s^2 / chi^2(alpha/2) =    2.032043792          
 upper bound = (n - 1) s^2 / chi^2(1 - alpha/2) =    11.67333301          
               
 Thus, the confidence interval for the variance is              
               
 (   2.032043792   ,   11.67333301   )
               
 Also, for the standard deviation, getting the square root of the bounds,              
               
 (   1.42   ,   3.41   ) [ANSWER, D]

